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2025年中国医院协会医院科技创新奖获奖项目简介之十
获奖项目：肺栓塞影像辅助诊断技术与智能评估系统的研发及临床应用
奖项名称：研发创新奖
完成单位：中日友好医院,首都师范大学,推想医疗科技股份有限公司,中国康复研究中心,首都医科大学附属北京朝阳医院,民航总医院
完 成 人：刘敏,张荣国,陈宽,于朋鑫,刘韦芳,张红霞,郭晓娟,谢万木,席霖枫
项目简介：
肺栓塞（PTE）是继急性冠脉综合征和脑卒中之后的第三大心脑血管疾病，具有高发病率和高致死率，早期诊断、精准评估对PTE的治疗至关重要。CT肺血管成像（CTPA）是评估PTE的关键手段，但传统诊断依赖放射科医师经验，面临的“诊断延迟、评估不准、预后难测”三大核心难题。此外，国内此前缺乏PTE智能辅助诊断系统。为解决这些问题，自2018年起，项目组医工合作自主研发PTE智能诊断评估技术。
项目第一阶段采用深度学习卷积神经网络模型开发PTE智能诊断核心算法，实现CTPA影像栓子及肺动脉自动标注及分割。第二阶段为模型鲁棒性提升阶段，通过多中心CTPA数据不断优化PTE智能诊断评估技术并完成外部验证。
项目构建了基于深度学习卷积神经网络的PTE智能诊断评估系统，发明了肺栓塞CT血管造影图像辅助分诊软件（国械注准20253210435）。多中心研究证实该技术在PTE检测中敏感性达92.27%，特异性达96.91%，一站式评价中位时长167秒，相比医师评估时间（中位时长55108秒）显著缩短，有效解决了诊断延迟问题。在评估准确性方面，软件全自动计算的血栓体积与传统人工Qanadli和Mastora评分高度相关，攻克了评估不准难题。同时软件定量的血栓负荷分数与右心室功能、肺栓塞风险及预后显著相关，建立了风险分层提供了新影像标志物，解决了预后难测问题。技术核心算法在MICCAI-2022年获得世界冠军及23届中国优秀专利奖，2024年全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛特等奖，获得中华人民共和国医疗器械注册证（国械注准20253210435）。并建立了基于CT平扫的PTE诊断机器学习模型。获得2项软件著作权、9项发明专利，发表14篇文章。
通过全国7家不同层级医院影像科安装肺栓塞CT影像辅助分诊及评估软件，开展多中心临床应用，完成约4921例可疑肺栓塞患者的辅助诊断，显著提高PTE的诊断效率，大幅缩短诊断时间。通过智能医疗新技术的应用，推动了医学影像人工智能的应用，具有显著的社会效益。
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