当前公立医院高质量发展面临资源配置优化、诊疗效率提升等现实挑战，如何以技术创新破解难题？在“2025中国医院大会暨行风建设大会”主会场，华中科技大学同济医学院附属协和医院党委副书记、院长夏家红以《医院全场景应用大模型赋能医疗健康高质量发展》为题，分享了以医疗数据治理为基础、多场景大模型应用为抓手的探索实践。从智慧门诊服务到AI语音电子病历，从肿瘤全流程管理到5G远程医疗，武汉协和医院正通过系统化的信息化建设，为医疗健康高质量发展提供可借鉴的实践样本。

数据治理筑基：构建医疗AI发展的底层体系 

医疗大数据的价值该如何释放？聚焦数据治理的基础性作用，夏家红指出，高质量的医疗数据是AI的基础，即便数据量再大，若质量不足也难以实现价值转化。要实现从数据清理标记到平台场景应用的全链条建设，形成大数据与大模型双中台体系驱动数据价值增长的模式。

夏家红强调，法学专家明确指出医疗数据的所有权归属于患者，这要求医疗机构在信息化建设中需兼顾数据合规与应用创新。数据治理不仅是技术层面的体系构建，更是平衡患者权益与医疗创新的系统性工程。

智慧门诊与肿瘤专科智能化：AI全场景应用的诊疗流程革新 

夏家红介绍，通过与大数据企业合作，协和医院打造了中国中部首个AI智慧门诊，实现智能分导、智能加号、智能预问诊等多项功能，核心是为了方便医生和患者。该系统已落地智能导诊台、智能加号、智能预问诊等应用场景，目前临床医生、管理部门及患者反馈良好，尤其在特色专科覆盖度和患者服务体验方面成效显著。他提到，以数据交付与上传等基础工作为支撑，AI在门诊场景的应用得到了行业关注和医生认可。 

武汉协和医院在AI语音生成电子病历领域也已开展多年探索。但夏家红强调，能否达到医患要求，其核心需要以高质量数据为支撑。结合2023年国家卫生健康委“5+1”方案对专病建设的要求，医院与医用科技公司历时两年打造肿瘤规范化诊疗样板，实现事前提醒预警、事中质控、事后靶向分析的全流程闭环管理。

在国考指标和支付制度改革背景下，肿瘤病程的规范管理尤为重要。夏家红重点介绍了医院在肿瘤领域的信息化实践，医院构建的肿瘤诊疗规范智能管理系统，通过根因分析和靶向改进机制，实现了诊疗全流程的精细化管理。这一实践既是对国家肿瘤区域医疗中心建设的积极响应，也为分级诊疗模式下的专病管理提供了实践参考。

智能用药与前沿技术融合：从专科突破到基层服务能力提升 

夏家红表示，协和医院药学部的实践颇具特色。医院党委书记作为药学部专家，多年来持续推动智能个性化用药工作，今年5月医院获批国家发展改革委2.38亿元投资，用于AI辅助GCP项目建设。通过药学部门、临床科室与管理端的协同联动，医院在个性化用药推荐领域形成独特优势。他回顾道，2017年医院曾因药占比等指标问题被国家卫生健康委约谈，经过多年信息化干预，目前相关指标已处于国内领先水平，患者用药负担减轻，合理用药水平显著提升。

未来发展的多维思考：技术伦理与人机协作路径 

面对AI技术浪潮，夏家红提出三方面思考：技术进步伴随伦理挑战，数据隐私、算法公平等问题需要全行业共同关注；政策法规支持是行业发展的重要保障。他强调，医院将继续以信息化培育发展新动能，"通过技术创新推动医疗服务质量提升，是公立医院的责任所在，也是面向未来的必然选择。" 

从数据治理体系构建到全场景应用落地，武汉协和医院的实践勾勒出技术赋能医疗的清晰路径。在技术创新与行业需求深度融合的进程中，大模型技术正成为破解医疗资源配置难题的关键支撑，而武汉协和医院的探索，为行业提供了从理念到实践的多维参考。