获奖项目:心血管疾病多维度AI精准诊疗平台的建立与应用
奖项名称:技术进步奖
完成单位:山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院),山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)
完 成 人:王锡明,段艳华,顾慧,程召平,乌大尉,杨世锋,黄召勤,袁宪顺
项目简介:
为了攻克心血管影像流程不规范导致的X线辐射和含碘对比剂的肾毒性等安全性的问题、解决心血管疾病解剖改变与功能异常不总成正比的问题、减少医师主观认知差异对疾病的判断从而影响疾病治疗决策的问题,本项目组在利用自身区域医学中心的优势和近20年心血管影像的临床应用经验,在多项国家自然科学基金面上项目(基于冠状动脉慢性完全闭塞病变多模态影像数据预测临床分层治疗效果的可行性研究,项目编号81871354;多模态仿真流体力学在复杂先心病Glenn术前评价术后评估的研究,项目编号81571672)和山东省科技发展计划项目(双源CT在冠状动脉粥样斑块特性、危险性评估及心肌活性评价的研究,项目编号2008GG30002049;双源CT低剂量前瞻性心电门控技术在小儿先天性心脏病诊断中的应用,项目编号2011GGH21832;CTA定量评估主动脉夹层内膜片运动及脏器缺血的研究,项目编号2014GSF118103)等课题的支持下,对心血管影像精准检查与诊断关键技术进行了系统研究,创新性的将心脏CT、MR与PET分子影像联合起来,共同揭示心血管疾病发生、发展中发挥重要作用的功能信息评估可提高心脑血管疾病的诊疗效率,其研究成果实现疾病解剖结构-功能-分子影像的协同诊断,提供更全面的病灶信息,较好的解决了单纯解剖评估不能很好的反映疾病功能状态改变的问题,消除了解剖与功能状态分离的问题;通过AI技术(如影像组学、深度学习等)快速处理并对影像数据进行深度挖掘,提取更多传统方法无法察觉的疾病特征(如血管壁微观应力分布、组织代谢异质性)等,这种从"经验驱动"到"数据驱动"的范式转变,推动心血管疾病诊疗进入"数字活检"新时代,可以辅助医生识别早期病变、辅助心血管疾病的精准诊疗与预后预测,构建心脑血管疾病的AI辅助决策系统,从诊断扩展到治疗推荐和预后评估,并通过模拟治疗方案实现个性化、精准化治疗。